Claude api code: quickstart guide

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Ξεκινήστε ενημερώνοντας τη διαμόρφωση του client σας ώστε να κατευθύνεται στο hosted endpoint μας. Χρησιμοποιήστε το base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 και περάστε το κλειδί σας στο Authorization header. Αυτό το proxy λειτουργεί με τα τυπικά SDK της OpenAI, χωρίς να απαιτούνται προσαρμοσμένοι οδηγοί. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα κλειδί ακαριαία μέσω Google ή email από το dashboard, χωρίς να χρειάζεται αριθμός τηλεφώνου.

Copycurl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Στείλτε αιτήματα στο /v1/chat/completions σημείο τερματισμού (endpoint) χρησιμοποιώντας το ID μοντέλου uncensored. Αυτό το endpoint δέχεται standard chat messages και επιστρέφει text responses. Διαχειρίζεται όλη την επεξεργασία tokens για τα sessions του κώδικά σας χωρίς τους περιορισμούς της επίσημης πλατφόρμας. Μπορείτε να επαληθεύσετε τα διαθέσιμα μοντέλα σας χτυπώντας το /v1/models για να επιβεβαιώσετε τη συνδεσιμότητα.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)