Código da API Claude: guia de início rápido

URL Base e Autenticação

Comece atualizando a configuração do seu cliente para apontar para nosso endpoint hospedado. Use o base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 e passe sua chave no Authorization cabeçalho. Este proxy funciona com SDKs padrão do OpenAI, sem necessidade de drivers personalizados. Você pode gerar uma chave instantaneamente via Google ou e-mail no painel, sem necessidade de número de telefone.

Copycurl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Envie requisições para /v1/chat/completions endpoint usando o ID do modelo uncensored. Esse endpoint aceita mensagens de chat padrão e retorna respostas de texto. Ele processa todos os tokens para suas sessões de código sem as restrições da plataforma oficial. Você pode verificar seus modelos disponíveis acessando /v1/models para confirmar a conectividade.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)