Claude api code: руководство по быстрому старту

Подключите интеграцию кода Claude API к любому клиенту, совместимому с OpenAI, изменив один базовый URL. Этот uncensored LLM прокси маршрутизирует ваши запросы к выделенной модели, оптимизированной для неограниченной генерации кода и высокой нагрузки.

Базовый URL и аутентификация

Начните с обновления конфигурации клиента для указания на наш размещённый эндпоинт. Используйте base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 и передайте свой ключ в Authorization header. Этот прокси работает со стандартными SDK OpenAI, не требуя пользовательских драйверов. Вы можете мгновенно сгенерировать ключ через Google или email в панели управления, без необходимости указывать номер телефона.

curl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте запросы на /v1/chat/completions эндпоинт с использованием идентификатора модели uncensored. Этот эндпоинт принимает стандартные сообщения чата и возвращает текстовые ответы. Он обрабатывает все токены для ваших сессий кода без ограничений официальной платформы. Вы можете проверить доступные модели, обратившись к /v1/models чтобы подтвердить подключение.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)