Claude api code: quickstart guide

ベースURLと認証

クライアント設定を更新し、ホストエンドポイントへ向けることから始めます。 base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 キーを Authorization ヘッダー。このプロキシは標準的なOpenAI SDKと互換性があり、カスタムドライバの必要はありません。ダッシュボードでGoogleまたはメールアドレスを使用して即座にキーを生成でき、電話番号は不要です。

Copycurl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

チャット完了エンドポイント

にリクエストを送信します /v1/chat/completions モデルID uncensored. このエンドポイントは標準的なチャットメッセージを受け取り、テキスト応答を返します。公式プラットフォームの制限なしに、コードセッションのトークン処理をすべて処理します。利用可能なモデルは、 /v1/models 接続を確認するために使用します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)