Claude api code: quickstart guide

Base URL 및 인증

클라이언트 구성을 업데이트하여 호스팅된 엔드포인트를 가리키세요. 다음을 사용하세요 base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 키를 Authorization header. 이 프록시는 표준 OpenAI SDK와 호환되며, 별도의 커스텀 드라이버가 필요하지 않습니다. 대시보드에서 Google 또는 이메일을 통해 즉시 키를 생성할 수 있으며, 전화번호는 필요하지 않습니다.

Copycurl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 요청을 보내세요 /v1/chat/completions 모델 ID를 사용하는 엔드포인트입니다 uncensored. 이 엔드포인트는 표준 채팅 메시지를 받아 텍스트 응답을 반환합니다. 공식 플랫폼의 제한 없이 코드 세션의 모든 토큰 처리를 처리합니다. 사용 가능한 모델을 확인하려면 다음을 호출하십시오. /v1/models 연결성을 확인합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)