Codice API Claude: guida rapida

Inserisci l'integrazione del codice API Claude in qualsiasi client compatibile con OpenAI con un singolo cambiamento dell'URL di base. Questo proxy LLM senza filtri instrada le tue richieste a un modello dedicato ottimizzato per la generazione di codice senza restrizioni e per l'utilizzo ad alto volume.

URL Base e Autenticazione

Inizia aggiornando la configurazione del tuo client per puntare al nostro endpoint ospitato. Usa il base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 e passa la tua chiave nell' Authorization header. Questo proxy funziona con gli SDK standard di OpenAI, senza bisogno di driver personalizzati. Puoi generare una chiave istantaneamente tramite Google o email dalla dashboard, senza richiedere il numero di telefono.

curl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Invia richieste al /v1/chat/completions endpoint utilizzando l'ID del modello uncensored. Questo endpoint accetta messaggi di chat standard e restituisce risposte testuali. Gestisce tutta l'elaborazione dei token per le tue sessioni di codice senza le restrizioni della piattaforma ufficiale. Puoi verificare i modelli disponibili colpendo /v1/models per confermare la connettività.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)