Cod API Claude: ghid de început rapid

URL de bază și autentificare

Începe prin a actualiza configurația clientului tău pentru a indica către endpoint-ul găzduit de noi. Folosește base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 și treceți cheia în Authorization header. Acest proxy funcționează cu SDK-urile standard OpenAI, fără a necesita drivere personalizate. Poți genera o cheie instantaneu prin Google sau email în panoul de control, fără a fi nevoie de un număr de telefon.

Copycurl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

Endpoint Completări Chat

Trimiteți solicitări către /v1/chat/completions endpoint folosind ID-ul modelului uncensored. Acest endpoint acceptă mesaje standard de chat și returnează răspunsuri text. Gestionează toate procesările de tokeni pentru sesiunile de codare fără restricțiile platformei oficiale. Puteți verifica modelele disponibile accesând /v1/models pentru a confirma conectivitatea.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)