Kod api Claude: panduan permulaan pantas

URL Asas dan Pengesahan

Mula dengan mengemas kini konfigurasi klien anda untuk menunjuk ke hujung sambungan yang dihoskan kami. Gunakan base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 dan hantar kunci anda dalam Authorization header. Proksi ini berfungsi dengan SDK OpenAI standard, tanpa memerlukan driver khusus. Anda boleh menjana kunci serta-merta melalui Google atau e-mel pada papan pemuka, tanpa memerlukan nombor telefon.

Copycurl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar permintaan ke /v1/chat/completions endpoint menggunakan ID model uncensored. Hujung sambungan ini menerima mesej perbualan piawai dan mengembalikan respons teks. Ia mengendalikan pemprosesan token untuk sesi kod anda tanpa sekatan platform rasmi. Anda boleh mengesahkan model yang tersedia dengan menghantar permintaan ke /v1/models untuk mengesahkan sambungan.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)