Kode api Claude: panduan quickstart

URL Dasar dan Autentikasi

Mulai dengan memperbarui konfigurasi klien Anda untuk mengarah ke endpoint yang dihosting kami. Gunakan base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 dan masukkan kunci Anda di Authorization header. Proxy ini kompatibel dengan SDK OpenAI standar, tanpa memerlukan driver khusus. Anda dapat membuat kunci secara instan melalui Google atau email di dasbor, tanpa perlu nomor telepon.

Copycurl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Kirim permintaan ke /v1/chat/completions endpoint menggunakan ID model uncensored. Endpoint ini menerima pesan obrolan standar dan mengembalikan respons teks. Endpoint ini menangani semua pemrosesan token untuk sesi kode Anda tanpa batasan platform resmi. Anda dapat memverifikasi model yang tersedia dengan mengakses /v1/models untuk mengonfirmasi konektivitas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)