Claude api code: snabbstartsguide

Bas URL och autentisering

Börja med att uppdatera din klientkonfiguration så att den pekar mot vår värdade slutpunkt. Använd base_url HTTPS://api.claudeapicode.com/v1 och skicka din nyckel i Authorization header. Denna proxy fungerar med standard OpenAI SDK:er och kräver inga anpassade drivrutiner. Du kan generera en nyckel omedelbart via Google eller e-post i kontrollpanelen, utan att ett telefonnummer krävs.

Copycurl https://api.claudeapicode.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set up a PostgreSQL connection pool with ten connections"}]
  }'

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka begäran till /v1/chat/completions slutpunkt med modell-ID:t uncensored. Denna slutpunkt accepterar standard chattmeddelanden och returnerar textsvar. Den hanterar all tokenbearbetning för dina kodsessioner utan begränsningarna från den officiella plattformen. Du kan verifiera dina tillgängliga modeller genom att anropa /v1/models för att bekräfta anslutning.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudeapicode.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudeapicode.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)